跟我学Spring Cloud（Finchley版）-26-使用Elasticsearch作为Zipkin Server的后端存储
前文搭建的Zipkin Server是没有后端存储的——数据会存储在Zipkin的内存中。这一般不适合生产，本节来探讨如何将Zipkin中的数据持久化。
Zipkin支持多种存储：
- 内存（默认）
- MySQL（数据量大时，查询较为缓慢，不建议使用）
- Elasticsearch
- Cassandra（Twitter官方使用Cassandra作为Zipkin Server的存储，但国内大规模用Cassandra的公司较少，Cassandra相关文档也不多）
综上，个人建议使用Elasticsearch作为Zipkin Server的存储。
OK，话不多说，来搭建吧。
搭建
前往
https://www.elastic.co/products/elasticsearch下载Elasticsearch，笔者使用的版本是elasticsearch-6.5.3启动Elasticsearch：
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2
3
4cd elasticsearch-6.5.3/bin
./elasticsearch
Elasticsearch集群的搭建大家自己百度一下吧，也很简单。本文主要是讲Zipkin，只用一个实例演示就可以了。执行如下命令，启动Zipkin Server
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STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=localhost:9200 java -jar zipkin-server-2.11.3-exec.jar
其中：
STORAGE_TYPE指定存储类型是啥；ES_HOSTS指定你的Elasticsearch地址列表，多个用,分隔。还可指定其他环境变量，详见：https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/zipkin-server#elasticsearch-storage访问
http://localhost:9411/即可看到Zipkin Server的首页。
测试
测试步骤非常简单：
- 按照 跟我学Spring Cloud（Finchley版）-25-Spring Cloud Sleuth与Zipkin配合使用 一节的描述，往Zipkin Server中存储一些数据
- 停止Zipkin Server
- 再次启动Zipkin Server，查看之前存储的数据是否存在，如果存在说明数据已被持久化。
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